Browsing by Author "Mehdi Kenza"

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    Analyse comparative des méthodes d’optimisation pour la détection d’endommagements dans des poutres composites.
    (Université Mouloud Mammerie, 2025-06) Zerrouki Kenza; Mehdi Kenza
    Dans ce mémoire, nous avons modélisé une poutre stratifiée avec deux conditions d’appui, encastrée-libre et encastrée-encastrée en porte-à-faux transversale (0 ° /90 ° /0 ° ), en utilisant des éléments finis SI12. Nous avons ensuite étudié deux méthodes de détection d’endommagement appliquées à cette poutre. Après avoir acquis et collecté les données nécessaires à la programmation, il a fallu choisir une méthode de localisation. Nous avons opté pour celle basée sur les courbures modales, en utilisant l’indicateur NCDF (Normalized Curvature Damage Factor). En analysant et compara nt précisément les fréquences des états sain et endommagé pour chaque test sur nos deux modèles de poutres, nous avons pu constater des différences significatives, confirmant ainsi la présence d’endommagements. L’introduction de l’indicateur NCDF nous a permis de localiser avec précision ces défauts, grâce aux multiples courbes générées par le logiciel MATLAB. Pour chaque cas d’endommagement, les localisations apparaissaient clairement sous forme de pics caractéristiques. De plus, la comparaison entre les algorithmes BOA et CDO a mis en évidence leurs performances respectives. En résumé, ce travail a permis d’approfondir la compréhension des problématiques liées à la détection d’endommagement dans les poutres composites, tout en proposant des solutions innovantes combinant au techniques d’optimisation. Les résultats obtenus ouvrent des perspectives prometteuses pour la maintenance prédictive et la surveillance en temps réel des structures composites, tout en soulignant la nécessité de poursuivre les recherches afin d’améliorer ces méthodes et de les adapter à des configurations plus complexes.