Browsing by Author "Krichane Nadia"

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    Classification des signaux ECG par les réseaux de neurone probabiliste.
    (Université Mouloud Mammeri, 2015) Krichane Nadia; Tazeboudjt Samira; Ait Bachir Youcef
    Actuellement le domaine médical exige de nouvelles techniques et technologies, afin d'évaluer l'information d’une manière objective. Les maladies cardiovasculaires constituent l'une des principales causes de mortalité dans le monde c’est pour cela que les chercheurs développent de nouvelles méthodes de prévention, de détection et de traitement de ces maladies. Dans ce travail on a utilisée un réseau de neurone pour la détection d’arythmie cardiaque a savoir la fibrillation auriculaire, et la tachycardie ventriculaire.
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    Détection du complexe QRS d’un signal ECG.
    (Université Mouloud Mammeri, 2012) Krichane Nadia; Ait Bachir Youcef
    Résumé : Un signal électrique représente les variations d’une grandeur ou d’un phénomène physique relativement à une variable de référence telle que le temps, il contient de l’information, c’est d’ailleurs sa raison d’être. Cette information est véhiculée par un ou plusieurs paramètres du signal et dont les plus importants sont : l’amplitude, la fréquence et la phase. La forme du signal va dépendre des variations de ces paramètres qui, eux-mêmes, fluctuer selon des règles bien déterminées ou au contraire de façon aléatoire. L’électrophysiologie a pour objet l’étude des phénomènes électriques liés au fonctionnement de divers organes (coeur, muscle, tissu nerveux, considérés dans leurs ensemble, ou dans l’un de leurs constituants élémentaires). Ces phénomènes consistent le plus souvent en différences de potentiels électriques V(t) dont l’amplitude et la vitesse de variation diffèrent beaucoup d’un organe à l’autre. Le premier chapitre présente sommairement le fonctionnement du système cardiovasculaire, et notamment du coeur. L’objet du deuxième chapitre est la présentation des différentes méthodes de détection des ondes d’un ECG tel que le complexe QRS, et l’onde P. Dans le troisième chapitre on présente quelque méthode d’extraction des paramètres ECG. Puis on applique la méthode de Pan-Tompkins pour détecter le complexe QRS d’un signal ECG.