Browsing by Author "Aziez Assia"

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    Automatisation d'une soudeuse à grille à l'entreprise ENIEM
    (Université Mouloud Mammeri, 2010) Aziez Assia; Saidoun Lynda; Ameur Soltane
    Les entreprises de nos jours cherchent à améliorer leur rendement de plus en plus et ce en produisant un grand nombre de produits de bonne qualité et à moindre cout .De ce fait elles ont recours aux systèmes automatisés de production (SAP). Dans ce contexte, le sujet qui nous a était proposé, consiste en l’étude et l’automatisationd’une soudeuse à grille de cuisinière,installée à l’unité cuisson de l’entreprise ENIEM. Après avoir étudiéet analysé cette machine nous avons constaté qu’une automatisation s’avère nécessaire afin de palier a certains disfonctionnements notamment lié au rendement.Dans ce sens notre projet de fin d’étude consiste en l’automatisation de cette machine à l’aided’unautomate S7-300 de la firme SIEMENS.
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    Estimation des précipitations par fusion d’images satellite-radar
    (Université Mouloud Mammeri, 2011) Aziez Assia; Fodil Leila; Ameur Soltane
    Les précipitations sont des processus hydrologiques extrêmement variables, et ceci quelle que soit l'échelle spatiale (régionale, locale, etc.) ou temporelle (annuelle, événement pluvieux) considérée. L’hétérogénéité et l’intermittence du phénomène précipitant, ainsi que sa nature discrète, font des précipitations une grandeur géophysique difficile à mesurer et à modéliser. L’observation des évènements précipitant extrêmes est particulièrement problématique, du fait même de leur rareté et de leur extrême variabilité, tant spatiale que temporelle. Dans le but de mieux appréhender les aléas pluviométriques, les pays ne possédant ni de réseaux de mesures au sol satisfaisants, ni même les moyens de les développer, ont fait appel aux informations fournies par la télédétection. De ce fait, l’exploitation de données satellitaires pour l’estimation des précipitations n’a cessé de croître ces dernières années. Un grand nombre de méthodes d’estimation des précipitations ont donc été développées au cours des trois dernières décennies pour utiliser ces données , soit dans l’infrarouge (IR), dans le visible (VIS), ou encore dans les micro-ondes (MO) passives ou active ou en combinant les différents types de données.