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Recent Submissions
Cours d'introduction à l'économie : Première année Tronc Commun Sciences Economiques, Commerciales et des Sciences de Gestion
(Université Mouloud Mammeri, 2025-12-18) Bouabbache, Aissa
Le cours d’introduction à l’économie a pour objectif de fournir aux étudiants une première compréhension des fondements de l’analyse économique. Il vise à familiariser l’étudiant avec les principaux concepts, phénomènes et relations économiques, tout en développant sa capacité à analyser et interpréter les activités économiques et leur impact sur la société. À travers l’étude de situations concrètes. Ce cours permet aussi de renforcer l’esprit d’observation et le raisonnement économique, afin d’aboutir à une vision globale du fonctionnement de l’économie et des interactions entre les différents acteurs et secteurs économiques.
Dispensé au premier semestre, ce cours constitue une unité d’enseignement fondamentale. Il s’adresse aux étudiants de première année du tronc commun en sciences économiques, commerciales et sciences de gestion. Aucun prérequis n’est exigé, le cours étant conçu comme une initiation aux mécanismes économiques de base et au vocabulaire essentiel de la discipline. Il a, donc, pour finalité de préparer l’étudiant à la poursuite de ses études en sciences économiques en lui fournissant les bases nécessaires à la compréhension des phénomènes économiques et à l’analyse des comportements des agents économiques.
Les marchés financiers : Cours destiné aux étudiants de troisième année Finances d’entreprise
(Université Mouloud Mammeri, 2025-12-17) Bouchakour, Souad
Les marchés financiers, jouent un rôle fondamental en connectant les agents économiques ayant des besoins de financement avec ceux disposant de capacités de financement, favorisant ainsi la mobilisation des ressources financières nationales et étrangères. Ils encouragent l’épargne et l’investissement, contribuant à la croissance économiques.Ces marchés offres des produits financiers variés (actions, obligations, devises, etc.)permettent également de gérer le risque grâce à des instruments financiers variés, notamment les marchés des produits dérivés tels que les contrats à terme (forwards et futures), les options et les swaps.
Assurance qualité & certification
(Université Mouloud Mammeri, 2025) Ounnaci, Rezki
La démarche qualité constitue un ensemble structuré d’actions visant à garantir la conformité des produits et services aux exigences définies, notamment dans le secteur agroalimentaire. Elle
repose sur des objectifs clairs tels que la satisfaction du client, la maîtrise des risques et l’amélioration continue. Sa mise en œuvre suit plusieurs étapes, depuis l’analyse des besoins jusqu’au suivi des performances. Divers outils et documents qualité, tels que les procédures, enregistrements et audits, soutiennent cette démarche. Les audits permettent d’évaluer l’efficacité du système qualité et d’identifier les axes d’amélioration. La réussite de la démarche dépend de l’implication des acteurs et de la répartition claire des responsabilités. Les référentiels qualité, généraux ou spécifiques à l’agroalimentaire, servent de cadre de référence reconnu. Ils offrent de nombreux avantages, notamment en termes de crédibilité et de performance. La certification et l’accréditation attestent officiellement de la conformité à ces référentiels. Enfin, l’obtention de ces reconnaissances suit un processus rigoureux incluant audit initial, suivi et amélioration continue
Introduction to probability (Course & exercises)
(ummto.faculté des sciences, 2025-12-16) ATIL, Lynda
This manual has been carefully structured to guide you from fundamental concepts to more advanced topics, ensuring a solid and progressive understanding.The journey begins with Chapter 1, which serves as a crucial recap of fundamental probability notions.Here, we will revisit the axiomatic foundations of probability, combinatorial calculations, conditional probability, and Bayes’ Theorem. This chapter is designed to solidify your intuition and ensure all students have a common, robust starting point. Numerous examples and solved exercises will help you master these essential tools. In Chapter 2, we will move from abstract events to more manageable mathematical
objects by introducing Random Variables. We will explore the key distinctions between discrete and continuous random variables, focusing on their characterization through probability mass functions, probability density functions, and cumulative distribution functions. This chapter will also introduce you to the important concepts of expectation and variance, which capture the ”average” behaviour and the spread of a random variable, respectively.
Chapter 3 builds directly upon this foundation by delving into the most Common
Probability Distributions. You will become acquainted with the essential families of discrete distributions (such as the Binomial, Poisson, and Geometric) and continuous distributions (such as the Uniform, Normal, and Exponential). A significant part of this chapter is dedicated to approximations, particularly the use of the Poisson distribution to approximate the Binomial, a powerful technique for simplifying complex calculations. Furthermore, we will explore the transformation of random variables, a key concept for understanding how distributions change under functional mappings, which is vital for more advanced statistical inference.
Introduction to probability (Course & exercises)
(ummto.faculté des sciences, 2025-12-16) ATIL, Lynda
This handout is intended for second-year Mathematics students, as part of the Numerical Analysis 2 module. This document is structured into four chapters:
1. Reminders and supplements on matrices: This chapter aims to recall and demonstrate a number of results related to matrices and vector spaces.
2.of finite dimension, and which will be constantly used throughout the rest of the handout. Numerical resolution of linear equation systems: We study direct methods (Gauss, Cholesky) that allow us to obtain the solution in a finite number of operations and iterative methods (Jacobi, Gauss-Seidel) that seek the solution step by step starting from an arbitrary initial vector to solve a linear system.
3. Calculation of eigenvalues and eigenvectors: This chapter covers methods for calculating approximations of the set of eigenvalues of a matrix A and the associated eigenvectors.
4. Associated eigenvectors. Numerical resolution of differential equations: "We address different numerical methods for the approximate solutions of ordinary differential equations."