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Recent Submissions
Optimisation mathématique théorie et pratique de l'analyse convexe à la programmation dynamique.
(ummto.faculté des sciences, 2025) LADJICI, Cylia; DACI, Sara Ouarda
Ce mémoire analyse les défis liés à l’optimisation non convexe et les approches méthodologiques développées pour les surmonter. Il met en lumière les obstacles rencontrés et examine les solutions, tant théoriques que pratiques, mises en œuvre pour répondre de manière efficace à ces problématiques.
Sur le Contrôle Optimal en Multi-objectifs:de la Modélisation à la Résolution en Discret
(ummto.faculté des sciences, 2025) Diffallah, Mohammed; Seghir, Elhadi
Le présent travail s’intéresse au contrôle optimal en contexte multi-objectifs, une approche indispensable lorsque plusieurs critères doivent être pris en compte simultanément dans la commande des systèmes dynamiques. Après avoir posé les bases théoriques du contrôle optimal, notamment les notions de contrôlabilité, observabilité, stabilité et le principe du maximum de Pontryagin, une méthode numérique adaptée est développée pour résoudre efficacement les problèmes posés.
SUR L’ESTIMATION DES PARAMÈTRES D’UN MODÈLE AUTORÉGRESSIF À COEFFICIENTS ALÉATOIRES AVEC TENDANCE
(ummto.faculté des sciences, 2025) Kernouf, Amal
Ce mémoire s’inscrit dans le cadre de l’analyse des séries chronologiques, et plus parti- culièrement des modèles autorégressifs à coefficients aléatoires (RCA), qui permettent de modéliser des processus où les paramètres évoluent de façon aléatoire dans le temps. Après un rappel des concepts fondamentaux, l’étude explore les propriétés de stationnarité des modèles RCA et compare deux méthodes d’estimation des paramètres : les moindres carrés conditionnels (MCC) et le maximum de vraisemblance (MV). L’analyse est ensuite éten- due à un modèle de régression non linéaire avec erreurs RCA(1), estimé via l’algorithme de Gauss-Newton. Une étude de simulation illustrent la performance des estimateurs. Les résultats confirment la supériorité du MV en termes de précision, notamment pour de grands échantillons.
Propriété asymptotique de l'estimation de la densité du noyau de Cauchy enveloppé circulaire
(ummto.faculté des sciences, 2025) GAHRAR, Rachida
Nous étudions les propriétés théoriques du noyau de Cauchy enveloppé (WC). Dans ce travail, nous montrons que le noyau WC possède un taux de convergence d’AMISE et vérifie la normalité asymptotique. Ce taux de convergence est inférieur à celui du noyau de Von Mises (VM). Toutefois, certaines expériences numériques montrent un meilleur comportement du noyau WC par rapport au noyau VM, notamment dans des situations de multimodalité et/ou en présence de queues lourdes.
La modélisation du problème d’optimisation multi-objectif des conditions de coupe pour une opération de tournage
(ummto.faculté des sciences, 2025) ARAB, Samy
Ce mémoire traite de l’optimisation mono-objectif et multi-objectif, en présentant les concepts théoriques, les conditions d’optimalité et les méthodes de résolution. Une application est proposée sur un problème industriel de tournage, où l’optimisation tri-objectif permet de trouver un compromis entre le coût, le temps de production et la qualité de l’usinage.