Cherfa FahimaLahdir Mourad2019-11-122019-11-122017Reseaux Et TelecommunicationsMAST.ELN.93-17https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/667160 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)L’imagerie hyperspectrale est caractérisée par une forte résolution spectrale qui permet d’acquérir des informations présentes dans l’ensemble du spectre, là où les systèmes classiques de télédétection ne proposent que quelques portions de ce spectre. Ce mode d’acquisition apporte une quantité considérable de données, qui peut rapidement saturer les systèmes conventionnels de transmission et de stockage. La question fondamentale abordée dans ce mémoire est celle de l’élaboration d’une méthode de compression pour faciliter l’archivage et la transmission des images hyperspectrales avec de forts taux de compression et le minimum de distorsions. Nos travaux se sont déployés autour d’un schéma de compression, utilisant le toolbox Qccpack associée à un codage SPIHT 3D. L’originalité de notre méthode réside dans l’extension de ces algorithmes à la troisième dimension, afin d’exploiter la nature 3D de ces images hyperspectrales caractérisées par une signature spectrale et améliorer ainsi la qualité de compression obtenue pour ce type d’images. Cette nouvelle méthode de compression est basée sur une transformée en ondelettes 3D (TOD3D) qui permet en effet d’exploiter de manière efficace à la fois les corrélations existantes au sein d’un canal (scène spatiale), mais également entre les canaux (scène spectrale) (décorrélelation des trois dimensions du cube hyperspectrale) et d’un codeur à arbres de zéros 3D (SPIHT3D) qui exploite les redondances inter-échelles dans les différentes dimensions des coefficients ondelettes. L’algorithme ainsi développé a été appliqué à une séquence d’images tests AVIRIS. Les résultats montrent que la qualité du PSNR varie entre 30 et 62.83 dB pour des rapports de compression allant de 0.1 à 1 dB en fonction de l’ondelette utilisée. Ces résultats montrent que l’exploitation de la troisième dimension (dimension spectrale) améliore sensiblement la qualité de compression.frCompressionImage hyperspectraleSignature spectraleCodageSPIHT3DJPEG2000PSNR.Thesis