Bengana AmarNait Belaid Ouiza2019-11-122019-11-122014Commande Des SystemesMAST.AUTO.11-14https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/772652 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)Résumé Le travail traité dans ce mémoire, s’inscrit dans le domaine médicale plus précisément l’aide au diagnostique. Notre objectif est de classifier l’es images IRM cérébrales en deux classes saines et Pathologiques a l’aide d’un algorithme de classification le FCM , pour cela nous avons utilisé deux approches : l’analyse de la forme et de texture pour caractériser les image. Pour la texture on a choisi de travaillé avec trois méthodes la matrice de cooccurrence, les filtre de Gabor et la décomposition en ondelettes, et on a utilisé les moments invariants de hu pour analysé la forme. a l’aide des programme implanté sous matlab on a eu des résultats qui nous a permet de choisir la meilleur approche qui nous donne de meilleur performance en taux de classification.frClassificationFCMTextureFormematrice de cooccurrenceFiltre de GaborDécomposition en ondelettes. Moments invariants de hu.Thesis