Koulougli TaousBouzaia SouadHammouche Kamal2019-11-122019-11-122011AutomatiqueMAST.AUTO.07-11https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/768688 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)Résumé Après avoir étudié les différents outils de base de traitement d’images couleurs, nous avons proposés une méthode de segmentation marginale des images couleurs. Cette dernière consiste à traiter indépendamment chaque composante colorimétrique, puis à fusionner les images des étiquettes résultantes pour avoir une seule image étiquette. Le traitement de chaque composante se fait par la méthode de classification k-means, qui utilise des paramètres de texture calculés par la matrice de cooccurrence.frSegmentation marginaleImage couleurMéthode K- meansFusionClasssificationThesis