Moudjeb FatmaIrsane FerielKherchaoui Sonia2019-11-122019-11-122017Electronique BiomédicaleMAST.ELN.75-17https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/662136 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)Le cancer de sein présente une grande menace pour les femmes, environ une sur dix est touchée par cette maladie durant son existence. Pour réduire le taux de mortalité causée par ce cancer, les radiologues ont été amenés à augmenter le nombre de mammographies prises pour chacune des patientes, mais l’interprétation est devenue difficile à gérer. Ces dernières décennies beaucoup de travaux de recherche sont basés sur la détection automatique des lésions mammaires à travers des systèmes assistés par ordinateur qui sont basés sur des fondements mathématiques, le traitement d’images. Notre travail consiste à présenter une aide au dépistage du cancer de sein en développant un système de classification des images de mammographies, et pour cela nous avons utilisé les LBP(local binary pattern), et les SVM(support vector machine).frImages de mammographiesLBP(local binary pattern)SVM( support vector machine)HyperplanThesis