Ait Ramdane AmelBouadjila SilyaAlkama Sadia Ép. Hammouche2019-11-122019-11-122016Commande Des SystemesMAST.AUTO.65-16https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/759141 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)Dans ce travail, nous avons proposé trois types de paramètres de texture extraits de signaux monodimensionnels tels que le nombre de passage par zéro, la variance et l'amplitude maximale des quéfrences en analyse cepstrale. Par la suite nous avons soumis ces paramètres à l'algorithme de classification K-means qui est largement utilisé dans ce domaine. Pour rendre compte de l'efficacité de ces paramètres, nous avons réalisé plusieurs tests et nous avons comparé avec les résultats de la segmentation obtenus en utilisant les paramètres de la matrice de cooccurrence.frTraitement d’imageTextureParamètres de textureSegmentationClassificationK-meansMatrice de cooccurrenceNombre de passage par zéro (NPZ)La varianceLe cepstre.Thesis