Zaouchi MalikAhmed Yahia AzizSadoun Naima2019-11-122019-11-122014Reseaux Et TelecommunicationsMAST.ELN.34-14https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/637565 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)Nous présentons dans le cadre de ce mémoire une méthode de compression d’images basée sur la transformée en ondelettes et l’algorithme Max-shift utilisés en ROI. Le présent mémoire est organisé en quatre chapitres : . Le premier chapitre, porte sur des notions et les généralités de la compression d’images. . Le second chapitre, introduit les notions nécessaires à la compréhension de la théorie des ondelettes. . Le troisième chapitre, concerne la méthode de compression d’images que nous avons développée. . Le quatrième chapitre, sera consacré aux tests et discutions des résultats, de notre application développé. La méthode développée, nous a permis d’avoir le meilleur compromis entre le taux de compression et la qualité de l’image restituée dans le cas d’un partitionnement en blocs de (8*8). Quand on augmente ce dernier, la qualité de l’image se dégrade, et on le diminuant, le temps d’exécution est plus important avec un faible taux de compression. Pour la résolution, nous avons jugé que la 3ème résolution étant la meilleure, car en augmentant la résolution, on aperçoit l’apparition d’effets de blocs et lissage de l’image.frCompression d’imageMax-shiftCompression jpeg2000Transformation en ondelettes.Thesis