Stiti, MelissaChallal, Cylia2024-11-072024-11-072021Recherche opérationnellehttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/25299112f.:ill.;30cmL'une des principales missions de la recherche opérationnelle est d'aide à prendre une décision en vue d'une gestion efficace, rationnelle et logique. Lors de la modélisation d'un problème d'optimisation, on a tendance à supposer que les données sont déterministes. Mais dans la vie réelle, on peut se trouver face à des problèmes où les données sont imprécises avec une imprécision de nature floue ou aléatoire. Le traitement de ce genre de problème fait appel à la programmation linéaire flou et la programmation linéraire stochastique. Ce travail consiste à résoudre un programme linéaire dont l'objectif déterministe en présence de variable aléatoire flou stochastique de type L-R dans les contraintesfrProgrammation linéaireProgrammation linéaire stochastiqueThéorie des ensembles flousIntervalles flousVariables aléatoires floues de type L-RRésolution d'un programme linéaire en présence de variables aléatoires floues de type L R dans les contrainesThesis