Bensafi NoureddineLahdir Mourad2019-11-122019-11-122016Reseaux Et TelecommunicationsMAST.ELN.33-16https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/637061 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)Dans ce mémoire nous avons développé une nouvelle approche en utilisant les paramètres du tenseur 2d du gradient pour compresser une image tout en conservant l’intégrité de l’image restituée. Une décomposition Quadtree est réalisée avec une profondeur de 8*8. Les blocs appartenant a cette profondeur sont considérés hétérogènes qu’on quantifiés par tenseur 2d à qui on associe un dictionnaire par apprentissage, les blocs des dimensions supérieures sont considérés homogènes qu’on quantifiés a l’aide d’un filtre moyenneur et codés avec le codage RLE. Une comparaison entre notre méthode compression et les autres méthodes existantes est effectuée. Les bons résultats de l’application de notre méthode sur les images collectées par satellite MSG dans les différents canaux spectraux ont ouverts des perspectives pour l’amélioration de cette étude.frL’Imagerie satellitaireEtat de l’art de la compression d’images MSGTenseur 2d du gradientDécomposition Quadtree.Thesis