Mameri LizaLarabi ChafiaDiaf Moussa2019-11-122019-11-122012Commande Des SystemesMAST.AUTO.15-12https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/754561 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)Les réseaux bayésiens sont un outil qui s’adapte non seulement au raisonnement avec la connaissance et la croyance incertaine à partir de données incomplètes, mais aussi à la structure de la représentation de la connaissance. Leur succès est fortement lié à leur capacité de représenter et de manipuler des relations de (in) dépendance qui sont importantes pour une gestion efficace des informations incertaines. Dans notre manuscrit, nous appliquons les réseaux bayésiens à la détection de la peau dans des images couleurs. A cet effet, nous avons opté pour le réseau bayésien naïf (NBN) et cela en classifiant les pixels peau et les pixels non peau. Nous montrons que ce classifieur bayésien donne des résultats probants malgré leur structure simplifiéefrRéseauxDétection de la peauApprentissageInférence.Thesis