Dermeche Arezki MassinissaBenyoussef SofianeNait Belaid Ouiza2019-11-122019-11-122013AutomatiqueMAST.AUTO.57-13https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/753661 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)En vue des avancées technologiques en particulier dans le domaine du traitement d'images IRM, on a étudié de prés les méthodes choisis pour ce traitement, parmi elles on trouve les méthodes de classification floues non supervisées (FCM et ses variantes) . Dans le cadre de notre travail, le but principal est d'obtenir une meilleure segmentation avec une hybridation de deux méthodes de classification floues, et cela nous a conduits à des résultats positifs .frIRM CérébraleSegmentation des imagesFCM et ses variantesFCMPCMHybridation .Thesis