Ait youcef, Malha2020-02-192020-02-192019Probabilités et statistiqueshttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/1095973 f. : ill. ; 30 cmDans ce mémoire nous nous intéressons aux problèmes de rupture dans les séries chronologiques, où nous avons présenté quelques modèles de séries chronologiques leur définitions et propriétés nécessaires. Nous passons en suite, aux différents modèles de rupture et les divers méthodes de détection de rupture (test statistique et estimation Bayesienne) . Finissons notre travail par une estimation Bayesienne d'un point de rupture dans un processus autoregressif d'ordre un, où nous avons fait une simulation sur le logiciel R pour aboutir à des résultats satisfaisants qui nous détectent un très bon estimateur.frSéries chronologiquesEstimation bayésienneProblèmes de ruptureThesis