Saiki Hakimaoultaf KahinaHaddab Salah2019-11-122019-11-122013Reseaux Et TelecommunicationsMAST.ELN.38-13https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/640643 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)La thèse intitulé " la reconnaissance de caractères à base des réseaux de neurones ". Dans ce travail, on s'est intéressé à la réalisation d'un système de reconnaissance de lettres à l'aide des réseaux de neurones. Nous avons réalisé un classifieur à base de réseaux de neurones, dans un premier temps, trois lettres de l'alphabet, puis nous nous intéresserons au cas de la généralisation à un plus nombre de caractères. Ce travail se compose de trois chapitres. Le premier est consacré à une présentation générale des systèmes de reconnaissance de caractères, aux composants principales de ces systèmes ainsi qu'à un aperçu sur les différentes phases de traitements des données set les étapes d'extraction des caractéristiques. Les réseaux de neurone et leurs différents types sont introduits dans le deuxième chapitre avec les types d'apprentissage. Nous nous intéresseront particulièrement à l'algorithme de rétro-propagation qui sera utilisé dans notre cas. Dans le troisième, nous avons présenté la réalisation d'un classifieur neuronal pour reconnaître trois lettres (A, B, C) puis nous avons généralisé au cas de plusieurs lettres.frRéseaux de neuronesReconnaissance de caractèresClassifieurApprentissageRétro-propagation de l'erreurExtraction des caractéristiquesSystème de reconnaissance .Thesis