Kadem MeriamaSedik RatibaBoukendour Ouiza2019-11-122019-11-122018Electronique IndustrielleMAST.ELN.130-18https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/668061 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)Dans ce mémoire de fin d étude , on présente une approche intelligente pour l’amélioration et l’optimisation des performances d’un système photovoltaïque, par la commande MPPT a base de réseaux de neurone artificiels. Notre système est constitué d’un panneau photovoltaïque (PV), un convertisseur continu-continu du type Boost considéré comme un étage d’adaptation entre le PV et la charge pour permettre au système d’extraire le maximum de puissance du générateur photovoltaïque . La modélisation et la simulation du système effectuée avec Matlab/Simulink ont confirmé la meilleure performance de cette méthode basée sur réseaux de neurone artificiels .frCommande MPPTPhotovoltaïqueHacheur survolteurLogique floueRéseaux de neuroneIncrémentationPerceptronEnergie renouvelableEnergie solaireEolienneCommande des systèmesThesis