Technique de seuillage flou d'images
Loading...
Date
2011
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Université Mouloud Mammeri
Abstract
Page 1 Le traitement d'images une discipline de l'informatique et des mathématiques appliquées qui étudie les images numériques et leurs transformations, dans le but d'améliorer leur qualité ou d'en extraire de l'information. Elle touche plusieurs domaines d’application, comme le traitement d’images médicales, la télédétection, la biologie, la surveillance (la reconnaissance des visages, des empreintes), etc. Parmi toute la panoplie de techniques de traitement d’images, la segmentation apparait comme une procédure très importante car elle permet d’identifier les composantes de l’image et faciliter don sa compréhension. Elle consiste à découper une image en régions connexes présentant une homogénéité selon un certain critère lié au niveau de gris, la couleur ou la texture telle que l’union de ces régions doit redonner l’image initiale. Plusieurs approches de segmentation d’images ont été proposées. Parmi elles le seuillage d’images constitue une manière simple et rapide de segmenter une image lorsque les objets qui la composent peuvent être discernés du fond de l’image. cependant, en pratique cette opération peut être entachée d’incertitudes ou d’impression à cause des différents bruits qui contaminent l’image On s’intéresse dans ce mémoire aux méthodes de segmentation basées sur le raisonnement flou et plus exactement au seuillage flou. Le raisonnement flou est une logique multivalente qui considère et manipule l’information incomplète telle que l’incertitude et l’imprécision, fondée sur l’idée d’appartenance d’un élément à plusieurs classes en même temps. L’imprécision dans une image peut s’exprimé soit en termes d’ambigüité d’appartenance d’un pixel à l’objet ou au fond, soit au niveau de l’indéfinition de la forme et de la géométrie d’une région dans une image, soit de l’association des deux facteurs précédent. L’introduction des mécanismes de la logique floue en segmentation d’image a pour objectif d’obtenir des résultats plus précis. Ce mémoire présente une étude comparative entre plusieurs techniques de seuillage flou. Il est divisé principalement en quatre chapitres. Le premier chapitre expose les notions de base sur le traitement d’image ainsi le processus de segmentation. Page 2 Le chapitre II présente quelques notions fondamentales des ensembles flous en décrivant leurs caractéristiques, les opérations sur les ensembles floues et leurs propriétés. Le chapitre III est consacré à la description des différentes méthodes de seuillage flou présentes dans la littérature. Le chapitre VI est destiné pour décrire les tests et les interprétations des résultats obtenus par les différentes techniques de seuillage flou, effectues sur des images différentes et de domaines différents.
Description
83 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)
Keywords
Logique floue, Seuillage flou, Traitement d'images.
Citation
Automatique