Etude et réalisation d’un système portatif pour la détection de somnolence au volent
| dc.contributor.author | Abed Jugurtha | |
| dc.contributor.author | Ben Abbou Kahina | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-09T12:25:34Z | |
| dc.date.available | 2025-02-09T12:25:34Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description | 55p .; ill .; 30cm . (CD-ROM) | |
| dc.description.abstract | Ce projet de fin d’études se concentre sur la conception et la réalisation d’un système portable de détection de somnolence au volant, utilisant la méthode de Viola-Jones et la transformée de Hough circulaire. L'objectif est de prévenir les accidents de la route causés par la somnolence du conducteur en développant un dispositif embarqué capable de surveiller les signes de fatigue. Le système est basé sur un Raspberry Pi 4, équipé d'une caméra infrarouge pour l'acquisition d'images en temps réel, et des baffles pour émettre des alertes sonores lorsque des signes de somnolence sont détectés. La méthode de Viola-Jones est utilisée pour la détection du visage et des yeux, tandis que la transformée de Hough circulaire permet de détecter l’état des yeux, en particulier pour identifier la fermeture ou l'ouverture des paupières, ce qui est un indicateur clé de la somnolence. Les images capturées par la caméra infrarouge sont analysées en temps réel à l'aide de ces algorithmes, et lorsque le système détecte un état de somnolence chez le conducteur, une alerte sonore est déclenchée pour prévenir un accident potentiel. Ce projet propose une solution portable et efficace pour améliorer la sécurité routière, avec des possibilités d'amélioration et d'intégration dans des systèmes intelligents de véhicules. | |
| dc.identifier.citation | Eléctronique des Systèmes Embarqués | |
| dc.identifier.other | MAST.ELN.12-23 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/26482 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | FGEI.UMMTO | |
| dc.subject | Somnolence au volant | |
| dc.subject | Détection de somnolence | |
| dc.subject | Suivie du visage | |
| dc.subject | Volont | |
| dc.subject | Voiture | |
| dc.subject | Vision Artificielle | |
| dc.title | Etude et réalisation d’un système portatif pour la détection de somnolence au volent | |
| dc.type | Thesis |