Classification des intensités de précipitations convectives par une approche Bayésienne

dc.contributor.authorHamiti Hynda
dc.contributor.authorLoukkad Yaghmourassen
dc.contributor.otherLazri Mourad
dc.date.accessioned2019-11-12T10:52:47Z
dc.date.available2019-11-12T10:52:47Z
dc.date.issued2014
dc.description68 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)en
dc.description.abstractNotre travail porte sur un nouvel algorithme pour classer les nuages convectifs et déterminer leur intensité à partir des propriétés physiques des nuages extraites de SEVIRI (Spinning Enhanced Visible and Infrared Imager). Les événements convectifs observés de 2006 à 2011 à une échelle temporelle de 15 min, de résolution spatiale 4×5km2 sont analysés sur le nord de l'Algérie. La méthode de classification des précipitations convectives est basée sur la relation entre les caractéristiques spectrales des nuages et leurs propriétés physiques telles que le CWP, phase des nuages (CP) et la température du sommet des nuages (CTT). Pour ce faire, une méthode statistique basée sur "La classification naïve bayésienne" est appliquée. Il s'agit d’un type de classification Bayésienne probabiliste simple basée sur le théorème de Bayes avec une forte indépendance (dite naïve) des hypothèses. Pour une période de 12 mois, les performances de la méthode pour la classification des intensités de précipitations dans les nuages convectifs sont évaluées à l'aide du radar météorologique installé sur le nord de l'Algérie. Les résultats indiquent une performance encourageante de la méthode.en
dc.identifier.citationReseaux Et Telecommunications
dc.identifier.otherMAST.ELN.03-14en
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/6283
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectNuage convectiveen
dc.subjectSEVIRIen
dc.subjectRadar météorologiqueen
dc.subjectClassificateur naïfen
dc.subjectBayésien.en
dc.titleClassification des intensités de précipitations convectives par une approche Bayésienneen
dc.typeThesisen

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