Contribution à l’identification d’endommagement des structures plaques par des méthodes d’analyse dynamique et les algorithmes d’optimisations.

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dc.contributor.authorKeddam, Yanis
dc.contributor.authorOulmane, Mohand-Said
dc.date.accessioned2022-05-16T13:09:49Z
dc.date.available2022-05-16T13:09:49Z
dc.date.issued2021
dc.description94 f. : ill. ; 30 cm. (+CD-Rom)en
dc.description.abstractLe travail présenté dans ce mémoire a pour objectif la détection d’endommagement dans les structures plaque par techniques vibratoires, nous avons opté pour la méthode de l’énergie de déformation en exploitant la fonction de réponse fréquentiel pour la localisation de l’endommagement, et enfin utiliser deux algorithmes d’optimisations a de fin comparatif et pour la quantification de la sévérité de l’endommagement. En effectuant une étude comparative entre les fréquences saines et endommagés nous avant pu détecter la présence d’un endommagement. Ensuite, nous avons procédé à la localisation des endommagements dans deux (02) structures plaques distinctes, une plaque (64 éléments) avec les conditions limite « CCCC » et une autre avec le même nombre d’élément mais cette fois si avec d’autre condition limite « SCSC », pour trois scénarios d’endommagements en utilisant la méthode de détection des endommagements basé l’énergie de déformation en exploitant la fonction de la réponse fréquentielle. La représentation graphique de l’indicateur MSEI FRF utilisé nous a permis de localisé avec exactitude les éléments endommagés qu’on a mis dans la simulation. Après l’étape de la localisation, nous avons cherché à quantifier la sévérité des endommagements en utilisant deux algorithmes d’optimisation, à savoir : l’algorithme (BWOA) et (JSOA), Et effectuer une étude comparative entre ces deux algorithmes. Afin de pouvoir comparer ces deux méthodes nous avons présenté les résultats sous formes de tableaux et graphiques, l’analyse et la lecture faite de ses derniers sont basés sur ces paramètres à savoir : BEST qui est le taux d’endommagement, Fitness qui représente la convergence des taux du taux d’endommagement. La vitesse de convergence (fitness) ainsi que le taux d’endommagement (BEST), nous ont montré tout au long des simulations, que l’algorithme JSOA est plus performant, sa convergence est plus rapide, et le taux d’endommagement obtenu est plus précis. On a également constaté, les calculs sont plus précis. Et c’est ainsi d’après les résultats qu’on déduit que la méthode JSOA est plus fiable que la méthode BWOA. En variant les itérations entre (100 et 200) et les populations entre (100 et 200) on a pu constater qu’avec des valeurs supérieures d’itérations on obtient des valeurs fitness plus basse et aussi une vitesse de convergence plus importante par rapport à celle obtenue avec l’augmentation des valeurs de populations et la réduction des itérations. Conclusion générale 94 En somme, bien que l’algorithme JSOA est plus performant que BWOA, les résultats donnés par ces derniers sont assez satisfaisant pour quantifier les endommagements.en
dc.identifier.citationElectromécaniqueen
dc.identifier.otherMST/ELECTRO23
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/17705
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammeri Tizi Ouzouen
dc.subjectStructure plaque : endommagementen
dc.subjectDéformationen
dc.titleContribution à l’identification d’endommagement des structures plaques par des méthodes d’analyse dynamique et les algorithmes d’optimisations.en
dc.typeThesisen

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