Approche Bayésienne dans les modèles de régression
| dc.contributor.author | Bekda, Lilia | |
| dc.date.accessioned | 2019-05-21T10:25:59Z | |
| dc.date.available | 2019-05-21T10:25:59Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description | 55 f.; ill. : 30 cm + (CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | La régression est un outil statistique important pour l'analyse des données dans différents domaines tels qu'en science sociale et médecine. | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/2866 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | UMMTO | en |
| dc.subject | Approche bayésienne | en |
| dc.subject | Régression | en |
| dc.subject | Regression linéaire | en |
| dc.subject | Approche classique | en |
| dc.subject | Régression logistique | en |
| dc.title | Approche Bayésienne dans les modèles de régression | en |
| dc.type | Thesis | en |
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