Décomposition Modale Empirique : Application à l'analyse de la texture
| dc.contributor.author | Gada, Saliha | |
| dc.date.accessioned | 2017-03-27T12:50:29Z | |
| dc.date.available | 2017-03-27T12:50:29Z | |
| dc.date.issued | 2013-12-01 | |
| dc.description | 80 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | L’objectif de notre travail, est d’analyser la texture d’une image à partir d’une nouvelle méthode d’analyse temps fréquence qui est la transformée de Hilbert-Huang (H.H.T) La transformée de Hilbert Huang a été introduite pour la première fois en 1998, par N. E. Huang et al. pour analyser des signaux provenant des systèmes non linéaires et non stationnaires. La THH consiste à décomposer, de façon adaptative, le signal en une somme de composantes oscillantes qui possède une seule fréquence à chaque échantillon, pour ensuite calculer la fréquence instantanée (FI) et l’amplitude instantanée (AI) de chacune de composantes en utilisant la transformée de Hilbert. La décomposition du signal en composante dite mono modale s’appelle la décomposition modale empirique (DME). Contrairement à la transformée de Fourier ou en Ondelettes, la base de la décomposition de la DME est propre au signal. Une des motivations du développement de la DME est la recherche d’une estimation de la fréquence instantanée du signal. En effet, l’approche classique de l’estimation de la FI basée sur la TH (transformée de Hilbert) est strictement limitée aux signaux mono composante. La DME a récemment été étendu en 2D (EMD 2D) dans le but de décomposer des images multi composantes en une somme d’images empiriques AM-FM mon composante. | en |
| dc.identifier.citation | Option: Traitement d’Images et Reconnaissance de Formes | en |
| dc.identifier.other | MAG.AUTO.61-13 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/634 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Classification d’images texturées | en |
| dc.subject | Analyse de texture | en |
| dc.subject | Segmentation d’images texturées | en |
| dc.subject | Décomposition modale empirique 1D et 2D | en |
| dc.title | Décomposition Modale Empirique : Application à l'analyse de la texture | en |
| dc.type | Thesis | en |