Etude des méthodes de détection et de reconnaissance des gestes de la main.
| dc.contributor.author | Ait Maksene Yasmin | |
| dc.contributor.other | Radja Hakim | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-28T10:36:02Z | |
| dc.date.available | 2021-02-28T10:36:02Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description | 107 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Ce mémoire s’inscrit dans le domaine de la reconnaissance des gestes de la main, plus précisément de l’alphabet de la langue des signes. L’objectif de ce travail est de poser une base solide pour de futures travaux de la reconnaissance de la langue des signes dans la perspective d’aboutir dans quelques années à un produit fini qui va aider la communauté des sourds muets à mieux s’intégrer dans la société en lui permettant de communiquer et intéragir avec son environnement aisement. L’approche proposée ici se déroule en deux étapes consécutives : La première consiste en l’acquisition du geste via une caméra d’un ordinateur portable en utilisant l’une des méthodes de détection de zones d’intêrets qui est la segmentation d’images. Cette dernière propose différentes techniques, ce qui nous a poussé à faire une étude comparative pour en choisir la plus optimale. La deuxième consiste en la reconnaissance du geste en utilisant deux algorithmes d’apprentissage différents que nous avons comparé par la suite à savoir l’algorithme Machine à vecteurs de supports(SVM) et celui des forêts aléatoires d’arbres de décision et cela en leurs soumettant les résultats obtenus lors de la phase de détection. | en |
| dc.identifier.citation | Conduite De Projets Informatiques | |
| dc.identifier.other | MAST.INF.102-16 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/12647 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Segmentation d'image | en |
| dc.subject | Classification | en |
| dc.subject | Reconnaissance | en |
| dc.title | Etude des méthodes de détection et de reconnaissance des gestes de la main. | en |
| dc.type | Thesis | en |