Détection et extraction d’Informations temporelles dans des entrepôts de données
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Date
2015
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Université Mouloud Mammeri
Abstract
Les entrepôts de données représentent une collection de données. Ces données sont
issues de sources différentes, c'est pourquoi elles doivent être intégrées et elles sont
représentées dans un même sujet. Le fonctionnement d'un entrepôt de données consiste en une
extraction des données sources, puis ces données extraites sont stockées au niveau de
l'entrepôt après leur l'intégration. Plusieurs tâches peuvent être effectuées sur les entrepôts de
données comme synthèse d'informations spécialisées. La tâche d'extraction de données peut se
faire selon différents critères , comme le type de donnée par exemple. L'extraction de données
temporelles dans un entrepôt de données, prend en compte le critère de type de données
temporelles. Dans le schéma de fonctionnement d'un entrepôt de données, les sources peuvent
avoir des documents contenant des informations temporelles. Cependant, lors de l'extraction
des données à partir des sources, les informations temporelles peuvent ne pas être prises en
compte par la tâche d'extraction, et l'entrepôt de données résultat contiendra des données du
types différents, et peut ne pas contenir le type de données souhaité. Pour faire usage de ces
informations, des outils temporels sont appliqués aux documents afin d'extraire les données
temporelles contenues dans les documents, puis ces données temporelles extraites doivent
être regroupées pour pouvoir être exploitées. Dans ce présent travail, on propose d'abord une
synthèse sur les entrepôts de données ainsi que sur la détection et l'extraction des informations
temporelles. Ensuite une architecture d'un système d'entrepôt de données intégrant un
dictionnaire d'annotation de données temporelles proposée. Après, pour vérifier la faisabilité
de nos propositions, un prototype d'outil de détection et d'extraction d'informations
temporelles dans les entrepôts de données a été développé dans un environnement java
intégré où l'accès basé sur les informations temporelles en utilisant le dictionnaire
d'annotation que nous proposons de construire.
Description
75 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)
Keywords
Reconnaissance et Extraction d’informations Temporelles., Multi modélisation, Recherche d’informations, Base de données, Entrepôts de données, Informations temporelles, Dictionnaire de données temporelles
Citation
Option :Ingénierie des systèmes informatique