Statistique 1 : Polycopié de cours Destiné aux étudiants de première année (LMD)
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Date
2025-06-03
Authors
Journal Title
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Volume Title
Publisher
Université Mouloud Mammeri
Abstract
Le cours de statistique descriptive vise à initier l’étudiant en sciences économiques aux outils fondamentaux d’analyse des données quantitatives. Il a pour objet principal la collecte, l’organisation, la présentation et la synthèse de l’information statistique, en vue de décrire et de mieux comprendre les phénomènes économiques observés.
Face à la multiplication des données dans les domaines de l’économie, de la gestion ou des politiques publiques, la statistique descriptive fournit une méthode rigoureuse pour traiter l’information. Elle permet de transformer une masse de données brutes en indicateurs lisibles et utiles à la prise de décision. Ce cours constitue donc un socle méthodologique essentiel pour tout étudiant amené à interpréter des chiffres, construire des raisonnements appuyés sur des faits, ou encore valider des hypothèses à partir d’observations concrètes.
L’enseignement couvre plusieurs dimensions : la classification des variables, la construction de tableaux et de graphiques, le calcul et l’interprétation des paramètres statistiques (moyenne, médiane, mode, étendue, écart-type, etc.), ainsi que la mesure des formes et des concentrations (asymétrie, indice de Gini, courbe de Lorenz). L’objectif n’est pas seulement de maîtriser des techniques, mais de comprendre le sens économique des résultats obtenus.
Ce cours prépare également le terrain pour des disciplines plus avancées, telles que la statistique inférentielle, l’économétrie ou l’analyse de données. Il développe chez l’étudiant des capacités d’observation, de synthèse et d’analyse critique indispensables à tout travail quantitatif. Par son approche progressive et appliquée, il favorise une compréhension active des données économiques réelles issues des enquêtes, rapports ou bases statistiques des institutions (ONS, FMI, Banque mondiale, etc.).
Description
70 p. : ill. ; 30 cm (+cd)
Keywords
Présentation des distributions statistiques, Caractéristiques des distributions, Régression linéaire simple, Indices