Etude comparative des indicateurs scolaires utilisés dans le diagnostic des machines tournantes
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Date
2022-07
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Université Mouloud Mammeri Tizi Ouzou
Abstract
Le coût de la maintenance représente de 15 à 40 % du coût total de la production, et pour
réduire ce pourcentage, la maintenance doit occuper une place plus importante au niveau des
entreprises et participer à la réalisation de ses objectifs.Les roulements et les engrenages sont
des organes de transmission de puissance et de couple, pour cette raison, ils sont le sujet de
plusieurs défauts d’où la nécessité de les surveiller plus par rapport aux autres organes
mécaniques. La majorité des défauts affectant ces organes induisent des forces d’excitations
impulsionnelles, périodiques, appelés chocs. Dans notre travail, nous nous sommes intéressés
à proposer une démarche pour le diagnostic de ces défauts.Le diagnostic des défauts de type
choc par l’analyse vibratoire est une tâche difficile, il nécessite des outils très précis et
avancés en matière de traitement de signal. Ces résonances se trouvent en général aux hautes
fréquences, mais comme on l'a constaté elles peuvent se situer au niveau des moyennes
fréquences et contenir des informations importantes.
Dans un premier temps, pour augmenter nos chances de détecter les défauts excitateurs, nous
avons recherché le maximum de résonances excitées, cette méthode est très efficace dans le
cas de présence de plusieurs défauts.Pour améliorer nos résultats, nous avons implémenté une
méthode qui permet de déterminer la bande optimale de démodulation de chaque résonance
pour obtenir un signal avec un SNR aussi faible que possible, cela permet d’avoir un spectre
d’enveloppe riche en harmonique de la fréquence de défaut.La méthode que nous avons
utilisée exploite la redondance de la transformée continue en ondelette implémentée avec
l’ondelette de Morlet complexe avec la possibilité d’adaptation de sa résolution en fréquence
en ajustant la valeur du facteur de forme fb pour concevoir une banque de filtres en cascade.
Cette technique permet un filtrage puissant du signal avec des bandes passantes optimales
dont les fréquences correspondent exactement aux résonances.Le kurtosis est l’indicateur
scalaire le plus connu est le plus utilisé pour la recherche du caractère impulsionnel, mais ce
dernier a des limites qui ont été démontrés par l’étude comparative menée dans notre travail
de trois indicateurs scalaires. Les résultats obtenus nous ont obligés à recourir à d’autres
indicateurs pour surmonter les limites du Kurtosis. Nous avons donc recouru à deux autres
indicateurs, en l’occurrence, le Sparsity measurement (SI) et le Smoothness index (SM). Ces
derniers sont utilisés en télécommunication et le traitement de parole et sont nouvellement
utilisés en diagnostic vibratoire. Ils ont donné des résultats plus intéressants que le Kurtosis,
mais puisqu’il faut juste utiliser un seul indicateur, nous pensons que le SM est plus indiqué
pour vu les résultats obtenus dans la partie expérimentale.
À partir des résultats obtenus de l’analyse expérimentale effectuée sur des bancs d’essai avec
des défauts réels, on peut conclure que la méthode proposée est efficace pour l’identification
de défauts isolés ou même combinés et permet aussi d’extraire l’information relative aux
défauts à un stade précoce.
Description
69 f. : ill. ; 30 cm. (+CD-Rom)
Keywords
Maintenance, Traitement du signal, Capteur
Citation
Electromécanique