l’apprentissage profond pour la construction du profil utilisateur en recherche d’information personnalisée .
dc.contributor.author | Kabeche, Samir | |
dc.contributor.author | Azeb, Moussa | |
dc.date.accessioned | 2021-03-28T12:00:57Z | |
dc.date.available | 2021-03-28T12:00:57Z | |
dc.date.issued | 2020-11-04 | |
dc.description | 117 p. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
dc.description.abstract | La Recherche d'Information (RI) est une discipline dont le but est de faciliter l'accès à l'information pertinente à travers l'exploitation de modèle et de techniques d'acquisitions, d'organisations et de recherche de données. Toutefois, lors de la phase d’appariement, la différence vocabulaire utilisé pour l’expression des contenus des documents et des besoins en information n’est pas prise en compte. Afin de résoudre ce problème, l’intégration de l’utilisateur dans l’ensemble des phases de recherche a été prise en compte afin de lui délivrer l’information pertinente adaptée à son contexte et ses préférences répondant à ses besoins précis. Notre contribution présentée dans ce mémoire porte sur la construction d’un profil utilisateur en se basant sur les réseaux de neurones. | en |
dc.identifier.citation | Système Informatique. | en |
dc.identifier.other | MAST.INF.53-20 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/13150 | |
dc.language.iso | fr | en |
dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
dc.subject | Recherche d’information; | en |
dc.subject | Recherche d’information personnalisée; | en |
dc.subject | Profil utilisateur; | en |
dc.subject | Centre d’intérêt; | en |
dc.subject | Réseaux de neurones. | en |
dc.title | l’apprentissage profond pour la construction du profil utilisateur en recherche d’information personnalisée . | en |
dc.type | Thesis | en |