Problème du Démarrage à Froid dans les Systèmes de Recommandation
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Date
2020
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Université Mouloud Mammeri
Abstract
Notre travail concerne les systèmes de recommandation des films. L'objectif est de de remédier au problème du démarrage à froid qui touche un nouvel utilisateur ou/et un nouveau item.
Le démarrage à froid est l'une des problématiques les plus importantes dans les systèmes de recommandation lors de la première interaction de l'utilisateur avec le système, car son profil est inexistant. Par conséquent le système ne peut pas lui fournir des recommandations pertinentes. La réponse à ce problème est que l'utilisateur est mis à contribution,
-Pour remédier à ce problème, nous proposons une solution constituée de deux approches :
Approche explicite :
Lorsqu'un premier utilisateur arrive dans le système, un formulaire lui sera proposé a fin de décrire ses intérêts. Les intérêts décrits correspondent aux items les plus populaires pour le prochain utilisateur afin de les évaluer pour avoir son profil, en se basant sur la représentation vectorielle du profil.
Approche implicite :
Lorsqu'un nouvel utilisateur arrive dans le système, ce dernier lui propose de se connecter via un réseau social. Cela lui permet de récupérer les intérêts de cet utilisateur à fin d'avoir son profil.
Description
77p. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)
Keywords
Système de recommandation;, Démarrage à froid;, Approche explicite;, Approche implicite;, Approche vectorielle;, Approche hybride.
Citation
Ingénierie des systèmes d’information.