Développement de méthodes de réduction de systèmes et application au calcul électromagnétique stochastique

dc.contributor.authorBerkache, Azouaou
dc.date.accessioned2021-06-06T13:10:39Z
dc.date.available2021-06-06T13:10:39Z
dc.date.issued2019-10-23
dc.description101 p. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)en
dc.description.abstractLa méthode des éléments finis stochastiques SFEM est une extension de l'approche déterministe classique pour la solution de problèmes stochastiques. Elle a fait l'objet d'une attention considérable en raison du développement rapide de la simulation informatique, de la modélisation mathématique et du calcul scientifique pour prédire et comprendre le comportement des dispositifs électromagnétiques d'une manière générale. Ce travail comporte deux axes principales le premier porte sur la recherche de certaines caractéristiques de la structure d'études en considérant une propriété physique aléatoire qui suit l'évolution de loi normale telles que les grandeurs physiques et géométriques représentées par des variables aléatoires, par un traitement statistique en se fiant aux grandeurs statistiques. Le deuxième concerne la mise en œuvre de modèle exploitant la réduction de matrice et son application dans l'évaluation de grandeur électromagnétique dans les structures à couches minces, par l'introduction du calcul stochastique dans le modèle de réduction.en
dc.identifier.citationDepartement: Electrotechniqueen
dc.identifier.otherDOC.ETH.05-19
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/13381
dc.language.isofren
dc.publisherUNIVERSITE MOULOUD MAMMERI TIZI-OUZOUen
dc.subjectElément fins stochastiqueen
dc.subjectRéduction de matriceen
dc.subjectSystèmes électromagnétiquesen
dc.subjectCouches mincesen
dc.subjectVariables aléatoiresen
dc.subjectContrôle non destructifen
dc.subjectGrandeurs statistiquesen
dc.subjectCalcul stochastiqueen
dc.subjectDégradation de propriétés physiquesen
dc.subjectLoi normaleen
dc.titleDéveloppement de méthodes de réduction de systèmes et application au calcul électromagnétique stochastiqueen
dc.typeThesisen

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