Reconnaissance de visages
| dc.contributor.author | Bouhaddid Mohammed Redha | |
| dc.contributor.other | Ouamrane Mohammed | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-28T10:27:09Z | |
| dc.date.available | 2021-02-28T10:27:09Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description | 80 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | La reconnaissance de visages est une technologie biométrique en vogue, elle est très utilisée dans les applications de contrôle d’accès. Dans la littérature, on trouve plusieurs méthodes globales, locales et hybrides de reconnaissance de visages. Le but de ce projet est d’introduire et d’expliquer les approches classiques de reconnaissance à savoir : PCA, LDA, LVQ, SVM, …, et surtout de présenter les résultats de l’ensemble des tests des différentes méthodes implémenté, des tests qui ont été réalisés sur différentes bases de données et qui ont permis de conclure que lorsqu’on utilise PCA sur une base qui respecte les conditions suivantes : un éclairage uniforme pendant les deux phases d’apprentissage et de reconnaissance, et la prise de différentes poses pour chaque personne pendant la phase d’apprentissage, avec à chaque fois une légère rotation, ceci donne les performances optimales. | en |
| dc.identifier.citation | Systéme Informatique | |
| dc.identifier.other | MAST.INF.01-12 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/12279 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Visages | en |
| dc.subject | PCA | en |
| dc.subject | LDA | en |
| dc.subject | LVQ | en |
| dc.subject | SVM | en |
| dc.title | Reconnaissance de visages | en |
| dc.type | Thesis | en |