Appréciation de la qualité des leads dans le marketing numérique à l'aide de l'apprentissage profond .
dc.contributor.author | Aiboud, Lila | |
dc.contributor.author | Laskri, Samia | |
dc.date.accessioned | 2021-03-28T14:09:47Z | |
dc.date.available | 2021-03-28T14:09:47Z | |
dc.date.issued | 2020-11-11 | |
dc.description | 76 p. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
dc.description.abstract | Ce mémoire s'inscrit dans le cadre de l’application de l’apprentissage automatique dans le domaine Marketing plus précisément qualifications des leads. Nous avons implémenté les algorithmes et les heuristiques implémentés actuellement. Aussi, nous avons mis en pratique Le traitement des données du langage naturel en utilisant l’apprentissage automatique. Ainsi, nous avons conçu un modèle basé sur les réseaux de neurones artificiels sélectionné pour sa performance. Enfin, nous avons effectué une évaluation de ce modèle lors de laquelle nous avons eu de bon résultats. | en |
dc.identifier.citation | Système Informatique. | en |
dc.identifier.other | MAST.INF.64-20 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/13162 | |
dc.language.iso | fr | en |
dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
dc.subject | Intelligence artificielle; | en |
dc.subject | Apprentissage automatique; | en |
dc.subject | Apprentissage profond; | en |
dc.subject | Réseaux de neurones; | en |
dc.subject | Gestion des leads; | en |
dc.subject | Marketing. | en |
dc.title | Appréciation de la qualité des leads dans le marketing numérique à l'aide de l'apprentissage profond . | en |
dc.type | Thesis | en |