Proposition des paramètres de texture pour la segmentation d’images
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Date
2017
Authors
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Publisher
Université Mouloud Mammeri
Abstract
Dans ce travail, nous avons proposé trois types de paramètres de texture extraits de signaux bidimensionnels tels que Maximum du cepstre, Frontière des passages par zéro, et le Nombre de régions. Par a suite nous avons soumis ces paramètres à l’algorithme de classification K-means qui est largement utilisé dans ce domaine. Pour rendre compte de l'efficacité de ces paramètres, nous avons réalisé plusieurs tests et nous avons comparé avec les résultats de la segmentation obtenus en utilisant les paramètres de la matrice de cooccurrence.
Description
53 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)
Keywords
Analyse de textures, Segmentation par division de région, Segmentation par division-fusion de région, Classification supervisée, Classification non supervisée, Algorithme K-means.
Citation
Commande Des Systemes