Browsing by Author "Slimani, Amel"

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    Etude rétrospective et histologique de la physiopathologie de la mole hydatiforme (grossesse molaire) au niveau de l’EHS S’Bihi Tassadit (Tizi-Ouzou)
    (Université Mouloud Mammeri, 2018) Slimani, Amel
    La môle hydatiforme correspond à une transformation kystique des villosités choriales associée à une prolifération du trophoblaste avec sécrétion excessive de l’hormone choriogonadotrophine. Notre travail représente une étude rétrospective portant sur 37 observations de môles hydatiformes diagnostiquées durant la période allant de 2011-2013 et rapporte le profil épidémiologique, clinique, thérapeutique et évolutif de cette entité pathologique. La moyenne d’âge était de 30 ans. Les circonstances de découverte clinique et échographique étaient variées 93% des patientes consultaient pour des métrorragies. L’examen physique montrait un utérus augmenté de taille. Le diagnostic était étayé par un examen échographique associé à un dosage de β-HCG plasmatique. La confirmation était histologique dans tous les cas et le traitement était le curetage.
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    Réalisation et conception d’un système de gestion d’un parking via une application mobile.
    (FGEI.UMMTO, 2025-07-03) Mimoun, Sarah; Slimani, Amel
    L'urbanisation croissante et l'augmentation continue de la population mondiale entraînent une demande accrue pour des solutions de gestion urbaine, en particulier en ce qui concerne le stationnement. La recherche de places de stationnement devient un défi quotidien dans les grandes villes, générant des embouteillages, une pollution accrue et un stress important pour les conducteurs. Face à ces enjeux, les villes intelligentes, intégrant les technologies modernes pour optimiser la gestion des ressources urbaines, apparaissent comme une réponse pertinente. Parmi les différentes solutions proposées par les villes intelligentes, le stationnement intelligent se distingue comme un moyen efficace de résoudre ces problématiques. Ce mémoire présente un système de gestion de parking intelligent, centré sur une application mobile, qui permet de détecter en temps réel les places de stationnement disponibles. Ce système repose sur un microcontrôleur ESP32, qui assure la connectivité sans fil entre les différents composants du parking et l'application mobile. L'utilisateur peut ainsi consulter l’état du parking et réserver une place directement depuis son smartphone. Le système intègre plusieurs capteurs, et des actionneurs permettant de contrôler l'ouverture de la barrière et d'afficher l'état du parking en temps réel. Le développement du projet a impliqué l’utilisation de l’environnement Arduino IDE pour la programmation du microcontrôleur et l'intégration avec Firebase, qui permet de synchroniser les données en temps réel entre le système embarqué et l'application mobile. Cette dernière, conçue via MIT App Inventor, informe l'utilisateur des places disponibles, permet la réservation, et envoie des notifications push dans des situations spécifiques. Le système a été testé avec succès pour vérifier son bon fonctionnement et son efficacité dans des conditions normales. Cependant, quelques améliorations restent envisageables, telles que l'intégration de caméras de sécurité ou un système de lecture automatique des plaques d'immatriculation pour faciliter l'accès au parking et renforcer la sécurité.