Browsing by Author "Belbachir, Gouraya"
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Item Analyse des Sériés Temporelles(Université Mouloud Mammeri, 2024-12-15) Belbachir, GourayaL’analyse des Séries Temporelles (ST) constitue une branche de l’économétrie dont l’objet est l’étude des variables au cours du temps (t). Parmi leurs principaux objectifs figurent la détermination de tendances au sein de ces séries ainsi que la stabilité des valeurs (et de leur variation) au cours du temps. C’est dans ce sens qu’elles représentent un autre moyen dynamique cette fois et très puissant dans la description des populations observées ainsi que l’analyse des variables économiques qui nous intéressent au lieu d’arrêter avec une analyse statique comme auparavant. En effet, les Séries Temporelles (ST) rendent les variables étudiées de plus en plus explicites en les décomposant en plusieurs composantes qui constituent les effets de leur variation. Ce qui peut, par conséquent, faciliter leur utilisation dans la pratique de l’économie notamment dans cadre de la prévision et la prise de décision. Nous allons présenter d’abord l’intérêt et les définitions des Séries Temporelles (ST) afin d’en préciser certaines particularités. Ensuite, nous présenterons leurs modèles de décomposition pour appréhender leurs différentes composantes. Puis, nous exposerons les modèles d’ajustement et de lissage qui sont jugés nécessaires pour nettoyer les séries brutes des effets non désirables. Enfin, nous mettrons l’accent sur les méthodes de mesure de leurs composantes afin d’estimer leurs poids et procéder à la prévision des valeurs futures des séries observées.Item Fondements de Recherche Opérationnelle(Université Mouloud Mammeri, 2024-12-11) Belbachir, GourayaCe module présente les notions fondamentales de la recherche opérationnelle. La recherche opérationnelle est une discipline qui a pour rôle d'assurer la compréhension et la modélisation des systèmes industriels et du secteur public et de les traduire au monde théorique fondé principalement par des mathématiques, des statistiques et de l'informatique. L’objectif de ce cours est double, dans un premier temps nous allons nous concentrer sur la formulation des modèles d’optimisation. Dans cette partie, nous commencerons par la collecte des données et des informations fournies par le problème traité. Ensuite nous présentons les différentes étapes à suivre pour donner une vision mathématique globale avant de passer à la deuxième étape qui concerne la présentation des différentes techniques de résolution de ces problèmes dont le but est de trouver la meilleure solution (appelée solution optimale) pour le problème étudié. Ce cours de RO est enseigné 2023, et s'adresse aux étudiants de deuxième année de licence de la filière sciences financières et comptabilité, à l'Université de Tizi-Ouzou. Bien évidemment, ce cours reste incomplet puisque le domaine de la recherche opérationnelle est très vaste. Cependant de nombreux aspects ne sont pas étudiés faute de temps et de volume horaire. Cela dit, les notions de base choisies dans ce cours permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances et un savoir-faire en Recherche Opérationnelle pour traiter divers problèmes.Item Statistique I(Université Mouloud Mammeri, 2024-12-15) Belbachir, GourayaCe module présente les notions fondamentales de statistique, Les unités statistiques regroupées au sein d’une population peuvent être étudiées à l’aide de plusieurs caractères qualitatifs ou quantitatifs, les informations obtenues permettent alors d’élaborer les séries à plusieurs caractères. Par exemple, les salariés d’une entreprise peuvent être étudiés à partir de caractères tels que l’âge, le sexe, le niveau de formation ou de qualification, la rémunération, l’ancienneté dans l’entreprise. La plupart des études statistiques effectuées sur une population portent donc sur plusieurs caractères simultanément. Cela permet de réduire les coûts liés à la collecte des informations (recensement de la population), ainsi que de mettre en évidence certains liens potentiels entre les variables observées. Dans ce cours, seules les séries statistiques avec un caractère et à deux caractères feront l’objet d’une analyse qui n’est qu’une introduction à l’étude globale des relations entre plusieurs variables. L’accent sera mis sur l’interprétation des résultats autant que sur les techniques statistiques elles-mêmes.